Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn de clientes, manutenção de equipamentos. Treinamos modelos com seus dados históricos e entregamos APIs prontas para integração com seu ERP ou CRM.
O que fazemos
Soluções que vão além do hype
Cada projeto começa com uma pergunta simples: qual decisão do seu negócio pode melhorar com dados? A partir daí, desenhamos a solução técnica mais adequada.
Automação inteligente
Classificação automática de documentos, triagem de e-mails, extração de dados de contratos em PDF. Reduzimos tarefas manuais que consomem horas da sua equipe toda semana.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de itens em estoque, leitura de placas. Câmeras comuns se transformam em sensores inteligentes com nossos algoritmos.
Processamento de linguagem
Chatbots que realmente entendem perguntas em português, análise de sentimento em redes sociais, resumo automático de relatórios longos. Treinamos modelos no vocabulário do seu setor.
Consultoria em dados
Antes de treinar qualquer modelo, seus dados precisam estar organizados. Fazemos auditoria de qualidade, limpeza de bases e criamos pipelines que mantêm tudo atualizado automaticamente.
IA responsável e segura
Implementamos monitoramento de viés, explicabilidade de decisões e conformidade com a LGPD. Seu modelo funciona bem e funciona de forma ética.
O problema que vemos se repetir
Muitas empresas investem em projetos de IA que nunca saem do protótipo. O modelo funciona no notebook do cientista de dados, mas trava na hora de rodar em produção. Três meses depois, o projeto está abandonado.
Isso acontece por falta de planejamento na infraestrutura, dados mal preparados ou expectativas desalinhadas com a diretoria. Não é culpa da tecnologia.
Já vimos isso em indústrias, hospitais, varejistas e fintechs. O padrão é sempre parecido: ambição grande, execução frágil.
Como resolvemos
Começamos pequeno. Um caso de uso, um conjunto de dados, uma métrica clara de sucesso. Se o piloto funciona em 6 semanas, escalamos. Se não funciona, ajustamos o rumo antes de gastar mais.
- Definição conjunta do problema de negócio antes de qualquer código
- Prova de conceito com dados reais em até 45 dias
- Deploy em infraestrutura que sua equipe de TI consegue manter
- Treinamento do time interno para operar a solução sem depender de nós
Como trabalhamos
Quatro etapas, sem surpresas
Transparência em cada fase. Você sabe exatamente o que está sendo feito, por quê e quanto falta para a entrega.
Diagnóstico
Entendemos seu negócio, mapeamos os dados disponíveis e identificamos onde a IA gera impacto real. Essa etapa dura entre 5 e 10 dias úteis.
Prototipagem
Construímos um modelo funcional com uma amostra dos seus dados. Você vê resultados concretos antes de aprovar o investimento completo.
Desenvolvimento
Refinamos o modelo, integramos com seus sistemas e criamos testes automatizados. O código é documentado e versionado para sua equipe acompanhar.
Operação
Colocamos em produção com monitoramento contínuo. Se a performance cair, recebemos alertas e ajustamos. Você recebe relatórios mensais com métricas claras.
Resultados que importam para o financeiro
Um varejista de médio porte reduziu em 34% as perdas por ruptura de estoque depois que implementamos previsão de demanda por SKU. O modelo roda diariamente e atualiza os pedidos de reposição sem intervenção humana.
Uma operadora de saúde conseguiu diminuir em 22 minutos o tempo médio de triagem de guias usando nosso classificador de documentos. Isso liberou a equipe para focar em casos que realmente precisam de análise manual.
Esses números não são hipotéticos. São medições feitas 90 dias após o deploy, comparando com a baseline anterior ao projeto.
FAQ
Dúvidas que ouvimos com frequência
Preciso ter uma equipe de dados para contratar vocês?
Não. Trabalhamos com empresas que têm times robustos de engenharia e também com empresas que não têm nenhum especialista em dados. No segundo caso, cuidamos de toda a infraestrutura e treinamos alguém do seu time para acompanhar a operação.
Qual o investimento mínimo para um projeto?
Depende da complexidade. Um diagnóstico inicial custa a partir de R$ 8.000. Projetos completos variam de R$ 35.000 a R$ 250.000, dependendo do escopo e da duração. Sempre apresentamos um orçamento detalhado antes de começar.
Vocês trabalham com dados sensíveis?
Sim. Seguimos as diretrizes da LGPD e podemos trabalhar em ambientes isolados, com dados anonimizados ou dentro da sua própria infraestrutura. Já atendemos empresas do setor financeiro e de saúde com requisitos rigorosos de compliance.
Quanto tempo leva para ver resultados?
A prova de conceito fica pronta em 4 a 6 semanas. O deploy em produção costuma levar mais 4 a 8 semanas, dependendo das integrações necessárias. Projetos simples de automação podem estar rodando em menos de 30 dias.
O que acontece depois que o projeto termina?
Oferecemos contratos de manutenção mensal para monitoramento, retreinamento de modelos e suporte técnico. Se preferir, entregamos toda a documentação e o código para que sua equipe assuma a operação de forma independente.
Vamos conversar sobre o seu projeto
Descreva brevemente o que você precisa e respondemos em até 24 horas com uma proposta de próximos passos. Sem compromisso, sem pressão de vendas.
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